기계학습 기초 (클러스터링)
클러스터링(Clustering) scikit-learn 클러스터링 클러스터링은 데이터의 내재된 구조를 파악하는 데 중요한 역할을 하는 비지도 학습 기법입니다. 이 문서는 클러스터링의 다양한 방법들과 그 특징들을 탐색합니다. 목차 클러스터링 개요 K-평균 클러스터링(K-Means Clustering) DBSCAN 클러스터링 계층적 ...
클러스터링(Clustering) scikit-learn 클러스터링 클러스터링은 데이터의 내재된 구조를 파악하는 데 중요한 역할을 하는 비지도 학습 기법입니다. 이 문서는 클러스터링의 다양한 방법들과 그 특징들을 탐색합니다. 목차 클러스터링 개요 K-평균 클러스터링(K-Means Clustering) DBSCAN 클러스터링 계층적 ...
힙정렬 (Heap Sort) 힙(HEAP) 정렬의 역사 개발 배경 힙(HEAP) 정렬의 기본 개념 최대 힙(Max Heap) 정렬 과정 요약 최소 힙(Min Heap), 최대 힙(Max Heap), 일반 이진 트리 (Binary Tree) 비-리프 노드(Non-leaf Node)와 리프 노드(Leaf Node) 힙(Heap...
기본 정렬 알고리즘 [삽입 정렬(insertion-sort) 및 쉘 정렬(shell-sort)] 목차 삽입 정렬 (Insertion Sort) 정의 작동 원리 알고리즘 복잡도 예시 코드 쉘 정렬 (Shell Sort) 정의 작동 원리 ...
기본 정렬 알고리즘 [버블 정렬(Bubble Sort), 선택 정렬(Selection Sort)] 버블 정렬 (Bubble Sort) 정의 작동 원리 알고리즘 복잡도 예시 코드 선택 정렬 (Selection Sort) 정의 작동 원리 ...
추천시스템 개인화 추천 시스템: 과거 사용자의 행동 데이터나 다른 데이터를 바탕으로 사용자에게 필요한 정보나 제품을 골라서 제시해 주는 시스템 전통적인 비지니스에서 추천은 고객들의 취향이 비슷한 집단 (마케팅에서는 세그먼트) 집단의 크기를 아주 작게 하면 한 사람이 되고 각 사용자별로 맞춤형 추천과 서비스를 제공하는 것을 개인화 라고 한다. 주요...
Artificial Intelligence 학습 로드맵 Artificial Intelligence 분야에서의 전문성 강화 1. 기초 강화 수학 및 통계학 선형대수학 행렬 연산, 벡터 공간, 고유값과 고유벡터 확률론 및 통계 확률 이론, 확률 분포, 기술통계, 추론통계 ...
커리어 패스 가이드: 학습 계획 소프트웨어 개발자, 클라우드 아키텍트, 데브옵스 엔지니어, AI 엔지니어 비교 목차 소프트웨어 개발자 클라우드 아키텍트 데브옵스 엔지니어 AI 엔지니어 직업별 비교 직업별 장단점 소프트웨어 개발자 상세 학습 목표 Java, Python, JavaScript를 통한 기초 프로그래밍 ...
개요 서버에서 여러 TAR 파일을 다루는 작업은 수동으로 각각 압축 해제해야 할 경우 시간이 많이 소요됩니다. 다행히 간단하지만 강력한 한 줄짜리 Bash 스크립트를 사용하면 이 과정을 백그라운드에서 자동화할 수 있습니다. 이는 많은 수의 파일을 다루거나, 연결이 지속적으로 유지되지 않는 원격 서버에서 작업을 수행할 때 특히 유용합니다. 명령어 이 ...
Chirpy Theme Blog 시작하기 https://chirpy.cotes.page/posts/getting-started 목차 Jekyll과 GitHub Pages 소개 Windows 10 기준 설치법 Deploy (배포) Jekyll과 GitHub Pages 소개 Jekyll 정의: Ruby로 작성된 정적 사이트 생성...